{"id":48450,"date":"2020-12-29T10:57:22","date_gmt":"2020-12-29T09:57:22","guid":{"rendered":"http:\/\/blog-conny-dethloff.de\/?p=48450"},"modified":"2020-12-30T09:14:21","modified_gmt":"2020-12-30T08:14:21","slug":"drum-buffer-rope-was-ist-das-denn","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/?p=48450","title":{"rendered":"Drum-Buffer-Rope: Was ist das denn?"},"content":{"rendered":"<p>Drum-Buffer-Rope ist ein Werkzeug aus dem Werkzeugkasten der Theory of Constraints (ToC). In diesem Beitrag m\u00f6chte ich dieses Werkzeug beschreiben und die Vorteile erl\u00e4utern.<\/p>\n<p>Beim Herstellen von Produkten und Services in Unternehmen ist die oberste Devise der Flow. Es sollte ein Produktionsfluss sicher gestellt werden. Dabei m\u00fcssen 2 oft zu wenig beobachtete Ph\u00e4nomene gemanaged werden.<\/p>\n<ol>\n<li>Abh\u00e4ngige Ereignisse<\/li>\n<li>Statistische Fluktuation<\/li>\n<\/ol>\n<p>Egal, ob es sich um ein Projekt handelt, in dem dedizierte Ergebnisse erzielt werden sollen, oder ob man in eine Fabrik hinein schaut, wo ein bestimmtes Produkt gebaut werden soll. Es ist stets eine so genannte Wertsch\u00f6pfungskette zu beobachten, wo nacheinander Aufgaben auszuf\u00fchren sind, die untereinander abh\u00e4ngig sind, also Aufgabe 2 kann erst starten, wenn Aufgabe 1 erledigt wurde und an Aufgabe 2 geliefert hat (<strong>Abh\u00e4ngige Ereignisse<\/strong>).<\/p>\n<p>Nicht bei jeder Aufgabe kann dabei die volle Kapazit\u00e4t genutzt werden, um diese zu erledigen. Das kann mehrere Gr\u00fcnde haben. Das kann beispielsweise daran liegen, dass eine bestimmte Ressource nicht voll einsatzbereit ist oder andere unvorhersagbare Dinge geschehen (<strong>statistische Fluktuation<\/strong>).<\/p>\n<p>Diese beiden Ph\u00e4nomene habe ich im Insight Maker simuliert, welches ich aus dem Buch Velocity entnommen habe. Die Spielregeln habe ich im Insight Maker dokumentiert.<\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bildschirmfoto-2020-12-29-um-10.45.26.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-48503 size-medium\" src=\"http:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bildschirmfoto-2020-12-29-um-10.45.26-208x300.png\" alt=\"\" width=\"208\" height=\"300\" srcset=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bildschirmfoto-2020-12-29-um-10.45.26-208x300.png 208w, https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/uploads\/2020\/12\/Bildschirmfoto-2020-12-29-um-10.45.26.png 485w\" sizes=\"auto, (max-width: 208px) 100vw, 208px\" \/><\/a><\/p>\n<h3><span style=\"color: #6666ff;\">Variante 1<\/span><\/h3>\n<p>Es wird eine <strong>ausbalancierte Produktionskette<\/strong> simuliert. Jede Produktionsstation wird gleichrangig behandelt. Pr\u00e4misse des Managements ist lokale Effizienz. Jede Station arbeitet f\u00fcr sich und optimiert sich lokal. Fokus auf Ausbalancierung der Ressourcen, nicht auf den Fluss. Diese Art des Managens ist viel zu h\u00e4ufig in Unternehmen zu beobachten.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #6666ff;\">Variante 2<\/span><\/h3>\n<p>Es wird eine <strong>unbalancierte Produktionskette<\/strong> simuliert. Produktionsst\u00e4tte 4 wird als Engpass<strong> (Drum)<\/strong> des Systems definiert.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #6666ff;\">Variante 3<\/span><\/h3>\n<p>Es wird eine <strong>unbalancierte Produktionskette<\/strong> simuliert. Produktionsst\u00e4tte 4 bleibt wie bei Variante 2 Engpass <strong>(Drum)<\/strong> des Systems. Des Weiteren bekommt der Engpass 12 Teile dem Anfangsbestand<strong> (Buffer)<\/strong> zugeschrieben und meldet in jeder Runde dem Lager wieviel es produziert hat. Nur diese Anzahl Teile darf das Lager zu Beginn einer jeden Runde in die Produktion geben<strong> (Rope)<\/strong>. Mit dieser Variante ist das Konzept des Drum-Buffer-Rope vollst\u00e4ndig umgesetzt.<\/p>\n<p><strong>Drum<\/strong> steht f\u00fcr den Engpass.<\/p>\n<p><strong>Buffer<\/strong> steht daf\u00fcr, dass immer genug Teile vor dem Engpass bereit liegen m\u00fcssen, so dass der Engpass niemals still steht. Denn eine verlorene Stunde am Engpass bedeutet eine verlorene Stunde im Durchsatz des Gesamtsystems. Das ist bei anderen Ressourcen nicht der Fall. Darauf komme ich am Ende dieses Beitrags noch einmal zu sprechen, wenn ich auf die derzeitigen Kennzahlensysteme in Unternehmen referenziere.<\/p>\n<p><strong>Rope<\/strong> steht daf\u00fcr, dass stets der Engpass dar\u00fcber entscheidet, in welchem Umfang die Produktion des Gesamtsystems angekurbelt wird. Werden zu viele Teile aus dem Lager freigegeben, kann das sch\u00e4dlich f\u00fcr den Bestand des Gesamtsystems sein, der dann zu hoch w\u00fcrde. Werden zu wenig Teile aus dem Lager freigegeben, kann das sch\u00e4dlich f\u00fcr den Durchsatz sein, da dann der Buffer vor dem Engpass aufgebraucht werden k\u00f6nnte und der Engpass zum Stillstand kommt.<\/p>\n<h3><span style=\"color: #6666ff;\">Variante 4<\/span><\/h3>\n<p>Es wird eine <strong>unbalancierte Produktionskette<\/strong> simuliert. Zus\u00e4tzlich zur Variante 3 wird nun auch noch die <strong>Performance des Engpasses verbessert<\/strong>. Wird eine &#8220;1&#8221; oder &#8220;2&#8221; gew\u00fcrfelt gilt das als &#8220;4&#8221;, wird eine &#8220;3&#8221; oder &#8220;4&#8221; gew\u00fcrfelt gilt es als &#8220;5&#8221; und wird eine &#8220;5&#8221; oder &#8220;6&#8221; gew\u00fcrfelt gilt es als &#8220;6&#8221;.<\/p>\n<p><iframe loading=\"lazy\" title=\"Embedded Insight\" src=\"\/\/InsightMaker.com\/insight\/213996\/embed?topBar=1&amp;sideBar=1&amp;zoom=1\" width=\"600\" height=\"420\"><\/iframe><\/p>\n<p>Man erkennt sehr eindrucksvoll, dass im Rahmen der Variante 4 der Durchsatz im Vergleich zu allen anderen Varianten am h\u00f6chsten ist. Bei der Variante 3 hingegen ist der Bestand im System am geringsten. Das ist damit zu begr\u00fcnden, dass ab Variante 3 das Drum-Buffer-Rope Konzept operationalisiert wurde, dabei ab Variante 4 die Performance des Engpasses erh\u00f6ht wurde, was datzu f\u00fchrt, dass auf der einen Seite der Durchsatz erh\u00f6ht wird, aber eben auch die Best\u00e4nde im System. Hier gilt es diese beiden wichtigen Kennzahlen im Rahmen der ToC auszubalancieren.<\/p>\n<p>Auch zu erkennen ist, dass Variante 1 die schlechteste Variante im Kontext Performance des Unternehmens, aber kurioserweise immer noch am h\u00e4ufigsten in Unternehmen zu beobachten ist.<\/p>\n<p>Genial an dieser recht einfachen Simulation ist auch, den grunds\u00e4tzlichen positiven Aspekt von Engp\u00e4ssen in Unternehmen zu beobachten. Engp\u00e4sse sind n\u00e4mlich alles andere als schlecht, ganz im Gegenteil. Es sollte nicht im Ansinnen des Managements sein, Engp\u00e4sse im Unternehmen elimieren zu wollen, unabh\u00e4ngig davon, dass das gar nicht m\u00f6glich ist. Aber alleine der Versuch ist schon sch\u00e4dlich. \u00dcber die Fokussierung auf den Engpass l\u00e4sst sich ein Unternehmen formidabel managen.<\/p>\n<p>Allerdings honorieren die derzeitig etablierten Kennzahlensysteme in Unternehmen Menschen derzeit nicht, nach Varianten 3 und 4 zu agieren, schlimmer noch, sie werden daf\u00fcr bestraft. Denn es ist immer noch Usus, nach lokalen Effizienzen zu managen, was dazu f\u00fchrt, dass Ressourcen niemals in Ruhe verharren d\u00fcrfen. Das ist aber bei den Varianten 3 und 4 unbedingt notwendig, wenn sich Nicht-Engpass-Ressourcen der Engpass-Ressource unterordnen m\u00fcssen.<\/p>\n<p>Diese 4 Varianten lassen sich im Rahmen von Trainings und Workshops sehr einfach spielen. Die gewonnenen Erkenntnisse sind grandios und bleiben in Erinnerung. Sprecht mich\/ sprechen Sie mich gerne an, um mehr dazu zu erfahren.<\/p>\n<span id=\"post-ratings-48450\" class=\"post-ratings\" data-nonce=\"3aea459272\"><img decoding=\"async\" id=\"rating_48450_1\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/stars\/rating_on.gif\" alt=\"1 Star\" title=\"1 Star\" onmouseover=\"current_rating(48450, 1, '1 Star');\" onmouseout=\"ratings_off(5, 0, 0);\" onclick=\"rate_post();\" onkeypress=\"rate_post();\" style=\"cursor: pointer; border: 0px;\" \/><img decoding=\"async\" id=\"rating_48450_2\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/stars\/rating_on.gif\" alt=\"2 Stars\" title=\"2 Stars\" onmouseover=\"current_rating(48450, 2, '2 Stars');\" onmouseout=\"ratings_off(5, 0, 0);\" onclick=\"rate_post();\" onkeypress=\"rate_post();\" style=\"cursor: pointer; border: 0px;\" \/><img decoding=\"async\" id=\"rating_48450_3\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/stars\/rating_on.gif\" alt=\"3 Stars\" title=\"3 Stars\" onmouseover=\"current_rating(48450, 3, '3 Stars');\" onmouseout=\"ratings_off(5, 0, 0);\" onclick=\"rate_post();\" onkeypress=\"rate_post();\" style=\"cursor: pointer; border: 0px;\" \/><img decoding=\"async\" id=\"rating_48450_4\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/stars\/rating_on.gif\" alt=\"4 Stars\" title=\"4 Stars\" onmouseover=\"current_rating(48450, 4, '4 Stars');\" onmouseout=\"ratings_off(5, 0, 0);\" onclick=\"rate_post();\" onkeypress=\"rate_post();\" style=\"cursor: pointer; border: 0px;\" \/><img decoding=\"async\" id=\"rating_48450_5\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/stars\/rating_on.gif\" alt=\"5 Stars\" title=\"5 Stars\" onmouseover=\"current_rating(48450, 5, '5 Stars');\" onmouseout=\"ratings_off(5, 0, 0);\" onclick=\"rate_post();\" onkeypress=\"rate_post();\" style=\"cursor: pointer; border: 0px;\" \/> (<strong>11<\/strong> Bewertung(en), Durchschnitt: <strong>5.00<\/strong> von 5)<br \/><span class=\"post-ratings-text\" id=\"ratings_48450_text\"><\/span><\/span><span id=\"post-ratings-48450-loading\" class=\"post-ratings-loading\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/blog-conny-dethloff.de\/wp-content\/plugins\/wp-postratings\/images\/loading.gif\" width=\"16\" height=\"16\" class=\"post-ratings-image\" \/>Loading...<\/span>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Drum-Buffer-Rope ist ein Werkzeug aus dem Werkzeugkasten der Theory of Constraints (ToC). 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